BUKU METODE STATISTIKA PARAMETRIK DAN NONPARAMETRIK

TELAH TERBIT BUKU

“METODE STATISTIKA PARAMETRIK DAN NONPARAMETRIK

Untuk Penelitian Ilmu-Ilmu Sosial dan Pendidikan”

PENERBIT: PUSTAKA MANDIRI JAKARTA

Dr. Edi Riadi

Buku ini disusun agar pembaca khususnya peneliti pemula memperoleh konsep yang kuat dan mampu menerapkan teknik analisis data kuantitatif untuk mengambil suatu keputusan penelitian yang tepat dan akurat. Walaupun saat ini telah banyak beredar software statistik untuk membantu menganalisis permasalahan tersebut, namun secara konsep software-software tersebut memiliki kelemahan dalam proses karena umumnya software-software statistik itu hanya menampilkan hasil akhir. Sehingga apabila peneliti tidak memiliki pemahaman konsep statistika yang kuat dikhawatirkan akan terjadi bias dalam menginterpretasi output software tersebut. Jadi buku ini sejatinya adalah untuk memperkuat pengetahuan awal sebelum peneliti menggunakan software-software statistik, agar lebih mudah memahami dalam menginterpretasi hasil akhir (output) suatu software statistik. 

Buku ini menyajikan penjelasan bagaimana langkah-langkah teknik analisis data kuantitatif secara praktis dan simpel dengan penjelasan yang mudah dipahami dan disertai dengan contoh-contoh aplikasi penelitian di lapangan.

 

BAB I. JENIS-JENIS PENELITIAN membahas tentang selayang pandang mengenai definisi penelitian, perbedaan penelitian kualitatif dengan kuantitatif, jenis-jenis penelitian kuantitatif eksperimental dan penelitian non eksperimental.

 .          BAB II. POPULASI, SAMPEL DAN SAMPLING PENELITIAN, membahas tentang konsep dasar populasi dan sampel yang digunakan dalam penelitian, contoh-contoh metode sampling dan bagaimana menentukan ukuran sampel (sample size) yang diperlukan.

BAB III. JENIS DATA DAN VARIABEL PENELITIAN, pada  bagian  ini  pembaca  diberikan  pemahaman tentang definisi data,  klasifikasi data berdasarkan sumber yang digunakan, klasifikasi data berdasarkan  jenis penelitian, klasifikasi  data kuantitatif seperti data diskrit atau kategorikal dan data kontinum lengkap dengan contoh-contohnya. Kemudian pembaca diberikan pemahaman tentang jenis-jenis variabel penelitian seperti variabel bebas dan variabel terikat, variabel aktif dan variabel atribut, variabel kontinyu dan variabel kategori, serta perbedaan variabel konstruk, laten, observasi dan intervening

BAB IV. STATISTIKA DESKRIPTIF,  setelah  pembaca memahami jenis data dan variabel penelitian langkah berikutnya perlu dianalisis bagaimana gambaran umum mengenai karakteristik data yang diperoleh seperti bagaimana cara menyajikan data dalam bentuk Tabel Distribusi Frekuensi, Histogram, Poligon Frekuensi, Tabel Distribusi Frekuensi Kumulatif, Ogive, Ukuran Pemusatan Data (Central Tendency) seperti Mean Aritmetik, Median, Modus, Kuantil, Desil dan Persentil, kemudian gambaran tentang Ukuran Penyebaran Data (Dispersion) yang diperolah seperti, Rentang Data, Deviasi Mean, Rentangan  Semi Kuartil, Rentangan Persentil 10, dan Simpangan Baku (Standar Deviasi). Terakhir perlu juga digambarkan bagaimana karakteristik penyebaran data dalam bentuk kurva normal mengenai ukuran Kemiringan (Skewness) dan Keruncingannya (Kurtosis).

               BAB V HIPOTESIS PENELITIAN, pada bab ini dijelaskan tentang konsep dasar hipotesis penelitian dimulai dari, pengertian hipotesis, jenis kekeliruan yang terjadi dalam pengujian hipotesis, jenis-jenis hipotesis seperti hipotesis kerja dan hipotesis nol, hipotesis common sense dan  hipotesis  ideal serta hipotesis penelitian dan  hipotesis statistic. Kemudian perlu juga dipahami  tentang arah pengujian hipotesis yang akan digunakan apakah uji satu pihak atau uji dua pihak. Terakhir dijelaskan bagaimana cara menggunakan interpolasi jika dalam kasus tertentu tidak ditemukan derajat kepercayaan yang dimaksud dalam tabel statistik.

            BAB VI  PELUANG KEJADIAN, bagian ini sangat penting untuk memahami konsep kurva normal yang dijadikan sebagai alat yang sangat penting dalam pengembangan suatu teori.  Konsep kurva normal juga memberikan status khusus dalam pengembangan kaidah-kaidah ilmiah ksususnya statistik parametrik. Pembahasan dimulai dari teori kejadian, Peluang, Harapan atau Ekspektasi, Distribusi Peluang, bagaimana Kurva Normal terbentuk dan konsep dasar mengenai Distribusi Normal.

               BAB VII STATISTIK PARAMETRIK, pada bab ini dibahas tentang contoh aplikasi analisis berbasis statistik parametrik dimulai dari uji asumsi Asumsi Normalitas seperti Uji Normalitas Chi Kuadrat, Uji Normalitas Liliefors dan Uji Normalitas Kolmogorov Smirnov. Langkah berikutnya adalah Uji Asumsi Homogenitas seperti Uji Bartlett dan Uji Fisher, persyaratan lain dalam statistik parametrik adalah Uji Asumsi Multikolinieritas, Uji Asumsi Heteroskedastisitas, dan Uji  Asumsi Autokorelasi. Setelah data memenuhi asumsi, maka dapat dilanjutkan dengan berbagai macam analisis seperti Analisis Regresi Sederhana, teknik pengujian Persamaan Regresi, Pengujian Linieritas Regresi, Pengujian Signifikansi Regresi, tabel Analisis Varian, Pengujian Signifikansi Koefisien Korelasi, Regresi Berganda dengan 2 prediktor, dan Regresi Berganda dengan 3 prediktor. Berikutnya dibahas tentang Analasis Korelasi seperti Korelasi Pearson (Product Moment), Korelasi Biserial dan analisis Korelasi Point Biserial. Kemudian dibahas juga berbagai macam analisis Komparasi parametrik seperti, Uji  beda proporsi satu sampel (Uji – Z), Uji beda mean satu sampel  (Uji – Z), Uji beda mean satu sampel  (Uji – t ), Uji beda proporsi dua smpel (Uji – Z), Pretes – Postes uji beda dua mean data data berpasangan  (Uji – t ), Pretes – Postes uji beda dua mean data  independen (Uji – t ), Analisis Varians (Anava) Satu Arah, Analisis Varian (Anava) Dua Arah, Chi Kuadrat (χ²) test untuk uji beda varians satu sampel dan Uji beda varians dua sampel (Uji – F).

BAB VIII  STATISTIK NONPARAMETRIK, pada bab ini dibahas tentang contoh aplikasi analisis berbasis statistik nonparametrik dimulai dari Analisis Korelasional nonparametrik seperti Korelasi Rank Spearman dan Korelasi Phi (Ф). Selanjutnya dibahas tentang berbagai contoh aplikasi Analisis Komparasi nonparametrik seperti Sign Test (Uji Tanda) dua sampel berpasangan, Uji Beda Kontingensi, Uji Mc. Nemar  dua sampel berpasangan, Ranking bertanda Wilcoxon uji beda dua sampel berpasangan, Run Test atau Wald-Wolfowitz Test, Mann-Whitney U Test uji beda mean dua sampel independen, Tes Q Cochran, Kolmogorov-Smirnov uji perbedaan satu sampel, Yates Correction uji beda kontingensi, Uji Friedman, Chi Kuadrat (χ²) test untuk uji perbedaan k sampel, Uji  Chi – Square (χ²) kontingensi (r x c), Uji Kesesuaian Median k sampel independen, Fisher test untuk uji beda katagorik dua sampel, Uji Perbedaan Reaksi Ekstreem Moses dua sampel independen, dan Uji Kruskall Wallis tiga sampel independen

ANDA BERMINAT SILAHKAN HUBUNGI:

PT. PUSTAKA MANDIRI

HP 08151622855 email: zaenalarifin_48@yahoo.com

ATAU TOKO GRAMEDIA TERDEKAT